Kijk, in het hart van HR – dat is Human Resources – draait alles om mensen.
Maar in deze complexe, snel bewegende wereld, wordt het steeds moeilijker om de menselijke factor effectief te beheren. Daar kan AI ons mee helpen. Het idee is even eenvoudig als revolutionair: laat machines ons helpen bij het managen van mensen.
Bij HR ging vroeger bijna alles handmatig. Van het sorteren van papieren CV’s tot het houden van persoonlijke interviews, het was tijdrovend en vaak inefficiënt. Helemaal als je veel mensen moet managen. Recruiters kunnen wel 20 uur besteden aan het screenen van CV’s voor een enkele vacature. Maar dat is aan het veranderen dankzij kunstmatige intelligentie.
Gebruik van kunstmatige intelligentie in HR-processen
Hier zijn een paar dingen om te overwegen:
Werving en selectie:
Met AI kun je sneller en nauwkeuriger dan ooit potentiële kandidaten beoordelen. Je kunt bijvoorbeeld een algoritme gebruiken dat cv’s scant en de meest veelbelovende kandidaten identificeert op basis van vooraf ingestelde criteria.
Medewerkertevredenheid:
AI kan ook worden gebruikt om de stemming van het personeel te meten en te analyseren. Denk aan een chatbot die regelmatig met werknemers praat om hun zorgen en frustraties op te vangen. Dit geeft je realtime inzicht in de sfeer op de werkvloer.
Voorspellende analyse:
AI maakt het mogelijk om patronen te detecteren en toekomstige trends te voorspellen. Zo kan een algoritme je bijvoorbeeld waarschuwen voor naderende personeelstekorten, zodat je proactief kunt handelen.
Training en ontwikkeling:
AI kan worden gebruikt om gepersonaliseerde leer- en ontwikkelingspaden te creëren voor werknemers. Het kan ook de voortgang en prestaties van werknemers bijhouden, en suggesties doen voor verdere ontwikkeling.
Casestudy’s: bedrijven die kunstmatige intelligentie in HR hebben geïmplementeerd
Een goed voorbeeld is Unilever. Ze hebben een digitaal wervingsproces ingevoerd dat AI gebruikt om CV’s te screenen en videogesprekken te analyseren. Deze aanpak heeft het bedrijf geholpen om het wervingsproces te versnellen en een grotere en meer diverse groep kandidaten te bereiken.
Een ander voorbeeld is IBM, dat een AI-platform genaamd Watson gebruikt om medewerkersbetrokkenheid en retentie te verbeteren. Watson kan een groot aantal gegevens van medewerkers analyseren om inzicht te krijgen in de tevredenheid, prestaties en carrièreontwikkeling van werknemers. Deze informatie wordt vervolgens gebruikt om beslissingen te nemen en strategieën te ontwikkelen die zijn gericht op het verbeteren van de medewerkerservaring.
De voordelen en uitdagingen van kunstmatige intelligentie in HR
Het voordeel is efficiëntie, nauwkeurigheid en de mogelijkheid om grote hoeveelheden gegevens te analyseren.
Maar er zijn ook uitdagingen, zoals:
- Privacy en ethiek: Het gebruik van AI betekent vaak het verzamelen en analyseren van persoonlijke gegevens. Dit roept vragen op over privacy en de ethische gebruik van gegevens. Bedrijven moeten ervoor zorgen dat ze voldoen aan de wetten en voorschriften voor gegevensbescherming.
- Bias: AI-systemen leren van de gegevens die ze krijgen. Als die gegevens bevooroordeeld zijn, dan zal het AI-systeem ook bevooroordeeld zijn. Dit kan leiden tot oneerlijke of discriminerende beslissingen.
- Vaardigheden en training: Het gebruik van AI vereist nieuwe vaardigheden en training voor HR-medewerkers. Ze moeten begrijpen hoe AI werkt, hoe ze het kunnen gebruiken en hoe ze de resultaten kunnen interpreteren.
